У AI стартапів часто сильний продукт, але слабка видимість у пошуку. Причина зазвичай не в тому, що SEO не працює, а в специфіці AI: користувачі не завжди знають правильні терміни, часто сумніваються в якості результату, хвилюються про дані та безпеку, а цикл прийняття рішення довший.
SEO для AI продуктів працює найкраще тоді, коли воно не зводиться до текстів під ключові слова, а збирає три речі в одну систему:
Чим SEO для AI стартапів відрізняється від звичайного
У багатьох нішах люди шукають конкретний продукт. В AI все інакше: часто користувач
Тому успішне AI SEO будується на трьох опорах:
Як люди шукають AI продукти: попит по стадіях
Щоб SEO приносило ліди, потрібно покривати не одну точку, а весь шлях користувача.
1) Problem-aware: людина знає проблему
Приклади запитів:
- як автоматизувати обробку звернень
- як прискорити аналіз документів
- як зменшити час на підтримку клієнтів
Це широкий трафік. Він конвертує, якщо має перелінковку на сторінки use case або рішення.
2) Solution-aware: людина шукає підхід
Приклади:
- AI для аналізу контрактів
- AI для генерації описів товарів
- AI automation for customer support
Тут добре працюють use case та industry сторінки.
3) Product-aware: людина обирає постачальника
Приклади:
- best AI tools for …
- alternatives to …
- X vs Y
Це high intent попит. Сторінки comparisons або alternatives часто дають найкращу конверсію в демо.
4) Branded: запити про бренд
Коли SEO працює правильно, зростає і branded попит: люди шукають назву продукту, ваші сторінки, відгуки, pricing.
Які сторінки потрібні на сайті AI стартапу
Одна сторінка про продукт майже ніколи не витягує органіку. Потрібна структура, де кожен тип попиту має свій формат сторінки.
Тип сторінки | Для чого | Що має бути всередині | Найкращий CTA |
Use case | трафік і ліди з конкретної задачі | проблема, підхід, приклади, результат | Request demo / Start trial |
Industry | довіра для вертикалі | вимоги індустрії, кейси, інтеграції | Book a call |
Role-based | під конкретні ролі | задачі ролі, вигоди, сценарії | Demo / Contact sales |
Integrations | знімає блокер як інтегрувати | як працює інтеграція, приклади | Start trial |
Comparisons / Alternatives | high intent перед вибором | критерії, чесне порівняння | Demo |
Pricing / Plans | фінальна стадія | прозорість, що входить | Start trial / Contact |
Docs / API | довіра технічної аудиторії | швидкий старт, гіди | Get started |
Security / Privacy | критично для B2B | підхід до даних, політики | Talk to sales |
Blog / Guides | формування попиту | гіди, best practices | Перелінковка на use cases |
Довіра в AI: що реально перевіряють перед покупкою
У B2B AI покупки часто ламаються не на функціях, а на довірі. Люди хочуть зрозуміти: чи безпечно, чи контрольовано, чи можна це впровадити, чи не зіпсує це процес.
1) Якість і контроль результату
Що хочуть бачити:
- як ви оцінюєте якість: evaluation логіка, приклади
- як контролюєте помилки і ризики: перевірки, fallback, human-in-the-loop
- як користувач може переглянути або відкотити результат: audit trail, history
Рекомендовані сторінки або блоки:
- How it works простими словами
- Quality and evaluation
- FAQ з конкретними питаннями про якість
2) Дані і приватність
Типові питання:
- чи тренується модель на даних клієнта
- де зберігаються дані і як довго
- хто має доступ
- як відбувається видалення даних
Рекомендовані сторінки або блоки:
- Privacy
- Data processing
- короткий Data handling summary на сторінках use case або pricing
3) Безпека і compliance
Навіть якщо у вас ще немає сертифікацій, важливо показати підхід:
- доступи і ролі
- шифрування
- логування
- roadmap по compliance, якщо доречно
Рекомендовані сторінки або блоки:
- Security
- Compliance
- Procurement FAQ
Use case сторінки: чому вони часто дають найкращі ліди
Use case сторінка працює, коли вона написана як рішення задачі, а не як презентація:
- проблема в термінах користувача
- як продукт допомагає і як це працює просто
- приклади результату і сценарії використання
- зняття ризиків: контроль, якість, приватність
- короткий шлях до CTA: демо або trial
Контент для AI стартапів: що писати, щоб це конвертувало
Контент в AI не має бути про тренди. Він має відповідати на питання перед покупкою і підсилювати комерційні сторінки.
Формати, які часто працюють:
Ключова умова: контент має вести у use case, pricing, demo, а не жити окремо.
Технічне SEO для AI стартапів: що важливо
AI стартапи часто мають сучасні фронтенди, документацію, SPA або headless архітектуру. Без технічної бази Google може гірше бачити контент.
Основні точки контролю:
Як виглядає робота з SEO під ключ для AI стартапу
Інформативно знати що робити добре. Але корисно розуміти, як це виглядає в реальному процесі.
В перші 30 днів ми включаємо
Далі щомісяця
Що робимо | Що отримуєте | Навіщо це |
План робіт | пріоритети і задачі | контроль процесу |
Створення або оптимізація сторінок | use cases, industries, comparisons | ліди з high intent |
Контент під попит | гіди, інструкції, FAQ | трафік і довіра |
Оптимізація конверсії | зміни CTA, структури, меседжів | більше демо з того ж трафіку |
Звіт | трафік, ліди, висновки | прозорість і наступні кроки |
Як вимірюємо ефективність SEO для AI стартапу
💡У Google Search Console
- non brand impressions і clicks
- CTR по ключових сторінках
- запити та сторінки, які ростуть
- помилки індексації
🔗У GA4
- demo requests, trial starts, signups з органіки
- конверсія по сторінках use case, pricing, comparison
- поведінка користувача до заявки
🧩У CRM, якщо підключено
- MQL і SQL з органіки
- частка органіки в pipeline
- якість лідів: роль, компанія, сегмент
Кейси
Кейс 1: AI для автоматизації сапорту (B2B SaaS)
Період: 6 місяців після запуску структури сторінок і аналітики.
Було: залежність від paid, 1-2 сторінки без покриття use cases та запитів типу X vs Y / alternatives, слабкі trust-блоки (quality, data, контроль).
Зробили: створили 8 use case сторінок, 5 comparison/alternatives сторінок і 6 integrations, додали trust-блоки (quality/data) та налаштували GA4-конверсії на demo request.
Стало (приклад цифр для підстановки):
- non-brand кліки з Google: 480 → 2 150/міс
- demo requests з органіки: 4 → 19/міс
- конверсія органічного трафіку в демо: 0,6% → 1,3%
56% демо прийшло з comparison сторінок, ще 31% з use cases
Кейс 2: AI для e-commerce контенту (B2B SaaS)
Період: 4–5 місяців після перебудови структури.
Було: трафік йшов переважно на блог, але демо майже не було; не вистачало role-based сторінок і інтеграцій, trust не пояснював контроль якості та бренд-тон.
Зробили: додали 6 use case сторінок, 4 role-based сторінки, 10 integrations, оновили pricing FAQ і блоки quality control, перелінкували гіди → use cases → демо.
Стало (приклад цифр для підстановки):
- органічні сесії: 1 900 → 6 400/міс
- demo requests з органіки: 3 → 14/міс
- trial starts з органіки: 8 → 32/міс
топ-сторінки за демо: integrations дали 43%, use cases 37%
Що потрібно від команди стартапу, щоб SEO дало результат швидше
Що дає системне SEO для AI стартапу
Коли SEO робиться системно, воно стає не маркетингом заради трафіку, а інструментом росту продукту і продажів.
📌Органічні ліди, а не просто відвідування
AI продукти часто мають довший цикл прийняття рішення. SEO приводить людей, які вже розуміють проблему, порівнюють підходи і шукають рішення під конкретний use case. Це найкращий тип трафіку для демо і trial.
📌Побудова довіри до продукту
Добре зроблені сторінки про use cases, security, privacy, інтеграції та документацію знімають ключові страхи і зменшують тертя перед заявкою.
📌Формування попиту, коли ринок ще не дозрів
Якщо категорія нова, люди не завжди знають, що саме шукати. Контент і структура під funnel допомагають створювати попит і підводити від проблеми до рішення.
📌Зниження залежності від платних каналів
Реклама може давати швидкий результат, але вона дорога і нестабільна. SEO накопичує ефект і робить acquisition прогнозованішим.
📌Чітка структура сайту, яка підсилює продажі
SEO для AI майже завжди починається зі структури: use cases, industries, roles, integrations, comparisons. Це не тільки про Google, а й про те, щоб sales міг відправляти релевантні сторінки під кожен сценарій.
📌Вимірюваність і контроль
У нормальному процесі видно не лише позиції, а й те, які сторінки дають demo requests, signups і trial starts. Це дозволяє масштабувати те, що працює, і прибирати те, що не дає ефекту.
Орієнтир по вартості
Вартість SEO для AI стартапів стартує від 600$ на місяць. Остаточний бюджет залежить від обсягу робіт і цілей.
На вартість впливають:
Після короткого брифу ми даємо прозорий план робіт і формат співпраці під ваші задачі.
Формат співпраці і наступний крок
Якщо ви хочете зрозуміти, які сторінки і теми приведуть вашому AI продукту найбільш цільові ліди, почніть з SEO-аналізу та плану структури.
Що ми робимо на старті:
- швидко фіксуємо цілі, ICP і ключові use cases
- перевіряємо індексацію, структуру сайту і точки росту
- формуємо список сторінок у пріоритеті: use cases, comparisons, industries, integrations
- узгоджуємо метрики і вимірювання лідів (GA4, GSC, за можливості CRM)
Що ви отримаєте після стартового етапу:
- карту пріоритетів і план робіт
- список сторінок, які потрібно створити або переробити
- рекомендації по вимірюванню демо/trial/заявок з органіки
- quick wins, які можна впровадити одразу
SEO для AI стартапів дає вам не просто трафік, а прогнозований потік цільових лідів: через сторінки під конкретні use cases, порівняння та блоки довіри (quality, data, security) ви зменшуєте залежність від paid і підсилюєте конверсію в демо та trial.
Хочете зрозуміти, які сторінки й теми принесуть найбільше заявок саме вашому продукту? Замовляйте SEO-аналіз і план структури, і ми підготуємо пріоритети росту та перші quick wins для запуску.
Часті запитання:
Перші сигнали зазвичай з’являються через кілька місяців: ростуть покази й кліки, з’являються переходи на use case сторінки. Стабільний потік лідів частіше формується в горизонті 6-9 місяців, залежно від конкуренції, якості контенту і швидкості впровадження.
Найчастіше найкраще працюють use cases, comparisons або alternatives, а також сторінки для індустрій і інтеграцій. Вони ловлять високий намір і одночасно знімають ключові питання перед демо.
Окрім позицій, дивіться на non brand кліки в Search Console, CTR по ключових сторінках і конверсії в GA4: demo requests, trial starts, signups. Якщо є CRM, додайте атрибуцію MQL і SQL з органіки, тоді видно вплив SEO на pipeline.
Так. Для AI стартапів це нормальний сценарій. У цьому випадку SEO будується навколо стабільних use cases і проблем користувача, а контент і сторінки оновлюються разом із продуктом. Це допомагає швидше знайти найсильніші меседжі та сегменти.
